TensorFlow 对象检测 API：指定多个 data_augmentation_options

Question

我想知道像这样指定数据增强之间是否有任何区别：

data_augmentation_options {
  random_horizontal_flip {
  }
}
data_augmentation_options {
  ssd_random_crop {
  }
}

或者像这样：

data_augmentation_options {
  random_horizontal_flip {
  }
  ssd_random_crop {
  }
}

在对象检测管道文件中？

模型存储库中的所有示例都使用第一种格式，但也接受第二种格式。

Answer 1

唯一正确的格式是第一个。

虽然第二个不会破坏管道，但它只会采用第一个指定的选项。您可以通过检查在 model_dir 中创建的 pipeline.config 来验证这一点。原因是它data_augmentation_options的类型PreprocessingStep由 a 组成oneof preprocessing_step。请注意oneof.

另一方面，data_augmentation_optionsis repeated，因此您可以指定

data_augmentation_options {
  augmentation_option_1 {
  }
}
data_augmentation_options {
  augmentation_option_2 {
  }
}
...

等等，只要你喜欢。