python + pandas - 将df转储到循环中的excel

Question

我有100个熊猫dfs的词典.

我想循环遍历dict中的每个df并将其转储到excel中,所有这些都在一张纸上,一个接一个,中间有一个空行.

我的尝试:

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook = writer.book

for key, values in dd.iteritems():
    df = dd[key]['chart_data']
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet 1', index=False)

writer.save()
workbook.close()

我认为它会覆盖dfs.

有什么建议？

Answer 1

startrow 听起来像你的解决方案

start_row = 0
for key, values in dd.iteritems():
    df = dd[key]['chart_data']
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet 1', index=False, startrow=start_row)
    # Edited to respect your requirement for 1 blank row
    # after each df
    start_row = start_row + len(df) + 1 # or df.shape[0] et cetera

它只是选择开始转储的行.您可能还想指定startcol,它的工作原理相同,但我认为这是按原样工作的.

编辑:另一种,也许更好的方法是concat.就像是:

df = pd.concat([dd[key]["chart_data"] for key, values in dd.iteritems()])
df.to_excel(...)

但这只有在df适合记忆的情况下才有效.