仅向 Pandas 数据框中的单列添加值

Question

我有一个数据框，我只需要将数据添加到特定列

DF

A  B  C
1  2  3
2  3  4
a  d  f
22 3  3

输出 ：

A  B  C
1  2  3
2  3  4
a  d  f
22 3  3
32
      34

我试过：变量df['A'].append(pd.DataFrame([valuetoadd]), ignore_index=True)在哪里valuetoadd

Answer 1

您可以使用pandas.DataFrame.append字典（或字典列表，每行一个）：

>> df.append({'A':32}, ignore_index=True)

    A    B    C
0   1    2    3
1   2    3    4
2   a    d    f
3  22    3    3
4  32  NaN  NaN


>> df.append([{'A':32}, {'C':34}], ignore_index=True)

     A    B    C
0    1    2    3
1    2    3    4
2    a    d    f
3   22    3    3
4   32  NaN  NaN
5  NaN  NaN   34

Answer 2

您可以将 pandas.DataFrame.append 与字典（或字典列表，每行一个）一起使用：

df=df.append({'a':variable1}, ignore_index=True)
df=df.append({'a':variable1,'b':variable2}, ignore_index=True)