在pandas的单独列中分配2的幂范围

Question

我有一列值如下:

col
12
76
34

我需要为其生成带有桶标签的新列,col1如下所述:

col1     bucket-labels
12            8-16
76            64-128 
34            32-64

此处列中的值可能会有所不同,结果也会有所不同.

编辑:桶标签的间隔应在2 ^ n的范围内

Answer 1

首先通过此处的解决方案获得功率2的最大值,通过列表理解创建分类,标记zip并将其传递给cut函数:

import math
a = df['col'].max()
bins = [1<<exponent for exponent in range(math.ceil(math.log(a, 2))+1)]
#another solution
#bins = [1<<exponent for exponent in range((int(a)-1).bit_length() + 1)]
print (bins)
[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128]

labels = ['{}-{}'.format(i, j) for i, j in zip(bins[:-1], bins[1:])] 

df['bucket-labels'] = pd.cut(df['col'], bins=bins, labels=labels)
print (df)
   col bucket-labels
0   12          8-16
1   34         32-64
2   76        64-128