Keras：使用更大的训练集更新模型

Question

我使用训练集和Keras一起训练了一个用于文本分类（监督学习）的模型。假设此训练集中有50.000个句子。

在一周内，我收集了5.000个新句子，并将它们添加到旧的训练集中。

如果下周我想用新的更大的训练集（50.000个旧句子+ 5.000个新句子）来训练新模型，我应该从头开始重新开始训练阶段，还是可以采用旧模型并在其中“更新”它一些节省时间的方法？

Answer 1

您可以保存/加载模型/权重。查看Jason Brownlee 的教程。

加载权重后，您可以开始使用新数据集（55000 个样本）进行训练。由于“训练”基本上只是更新权重，并且您加载了经过训练的权重，因此您现在正在“更新”已经训练的模型。