使用 FLask 和 matplotlib 即时生成图像

Luc*_*ano 3 python matplotlib flask

我想绘制图像而不必将其保存在静态文件夹中。

我有一个用户 Messa 在这里发布的示例,运行得很好:

import io
import random
from flask import Response
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

@app.route('/plot.png')
def plot_png():
    fig = create_figure()
    output = io.BytesIO()
    FigureCanvas(fig).print_png(output)
    return Response(output.getvalue(), mimetype='image/png')

def create_figure():
    fig = Figure()
    axis = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    xs = range(100)
    ys = [random.randint(1, 50) for x in xs]
    axis.plot(xs, ys)
    return fig
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后在 HTML 文件中:

<img src="/plot.png" alt="my plot">
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果是完美的。我即时获取图像。

现在我想使用一些这样的参数:

@app.route('/<x_values_source>/<y_values_source>/plot.png')
def plot_png(x_values_source, y_values_source):
    fig = create_figure(x_values_source, y_values_source)
    output = io.BytesIO()
    FigureCanvas(fig).print_png(output)
    return Response(output.getvalue(), mimetype='image/png')

def create_figure(x_values_source, y_values_source):
    x_values = function_that_returns_x_values_set(x_values_source)
    y_values = function_that_returns_y_values_set(y_values_source)
    fig = Figure()
    axis = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    axis.plot(x_values, y_values)
    return fig
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但当然这是行不通的。我对 Python 还很陌生,而且我还在学习很多东西。

谢谢!

Dav*_*ith 5

要传递参数,最好不要将它们作为 URI 的前缀,因为这可能会混淆 Flask 的路由解码。相反,如果您形成如下 URL

/plot.png?x=1,2,3,4&y=100,200,300,400
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你可以通过 获取参数request.args。它们将以字符串形式出现,因此您需要将其分离并转换为整数(或浮点数,如果您使用实数)

from flask import request

@app.route('/plot.png')
def plot():
    try:
        x_values = [int(x) for x in request.args.get('x','').split(',')]
        y_values = [int(y) for y in request.args.get('y','').split(',')]
    except:
        # malformed 
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我这里有一个动态处理 matplotlib 的强大方法的工作示例。总体思路是

from flask import send_file

@app.route('/plot.png')
def plot_png():
    fig, ax = plt.subplots()
    draw(ax)
    return fig_response(fig)

def fig_response(fig):
    """Turn a matplotlib Figure into Flask response"""
    img_bytes = BytesIO()
    fig.savefig(img_bytes)
    img_bytes.seek(0)
    return send_file(img_bytes, mimetype='image/png')
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你在哪里供应draw()。不过,请看一下我的示例,因为您需要添加一些缓存标头。