如何从熊猫数据框中获取单个值作为字符串

Question

我正在从我的数据框中查询一个似乎是“dtype：object”的值。我只是想按原样打印值，而不打印索引或其他信息。我该怎么做呢？

col_names = ['Host', 'Port']
df = pd.DataFrame(columns=col_names)
df.loc[len(df)] = ['a', 'b']

t = df[df['Host'] == 'a']['Port']
print(t)

输出：

预期产出：b

Answer 1

如果您可以保证只返回一个结果，请使用loc并调用item：

>>> df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'].item()
'b'

或者，类似地，

>>> df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'].values[0]
'b'

...获得第一个值（类似地，.values[1]第二个）。这比df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'][0]因为，如果您的 DataFrame 看起来像这样，

  Host Port
1    a    b

然后会抛出“KeyError: 0”——

df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'][0]
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)

或者，使用at：

>>> df.at[df['Host'].eq('a').idxmax(), 'Port']
'b'

缺点是如果 'a' 不存在，idxmax将返回第一个索引（并返回不正确的结果）。

Answer 2

t = df['Host'].values[0] 

会给你第一个值。如果您需要字符串，只需执行以下操作：

t = str(df['Host'].values[0])