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我正在为我打算做的一个小项目做一些研究，其中包括确定像素的亮度。我想到的第一个想法就是计算，brightness = (R + G + B)/3但后来我偶然发现了这个答案，它有非常不同和特定的方程。为什么平均 RGB 值不起作用？
我们的眼睛对绿光更敏感，因此绿色通道中的 255 比红色或蓝色通道中的 255 导致更大的亮度感知。
国际照明委员会 (CIE) 在 1931 年创建了两个标准色彩空间（CIE 1931 XYZ 和 CIE 1931 RGB 色彩空间），源自 1920 年代进行的感知实验。这些实验和色彩空间是当今所有色度学的基础*。
在 CIE 1931 RGB 色彩空间中，亮度方程 Y 定义为：
Y = ( 0.17697 R + 0.81240 G + 0.01063 B ) / 0.17697
但是，RGB 中 Y 的定义取决于用于 R、G 和 B 的原色（例如 LCD 显示器发出的三种纯色）以及它们相加产生的白色的颜色。例如，对于标准 D65 白点和来自Rec. 709和sRGB，RGB 到 Y 的转换如下：
Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B
这个方程对绿色的权重大约是蓝色的十倍。这与已知的颜色感知相匹配，并解释了例如为什么在计算机屏幕上，黑色背景上的绿色文本很容易阅读，而相同背景上的蓝色文本更难阅读。
如果您想了解有关不同颜色空间的更多信息，以及如何在它们之间进行转换，您应该阅读Poynton 的颜色常见问题解答。
*从那以后，人们对色彩感知有了很多了解，并且已经发布了 CIELAB 和 CIELUV 等新色彩空间，但 CIE XYZ 仍然是它们的基础。