以数据单位指定标记大小以进行绘图

Question

我从切换matplotlib到plotly主要是绘制在2D / 3D流畅的动画。我想绘制由多个圆/球组成的机器人的运动。

机器人的不同身体部位具有不同的大小，圆圈需要准确地表示出来。是否有办法plotly来指定数据单元标记的大小？例如，我想绘制一个5m x 5m（x5m）的截面，其中半径为0.1m的圆/球沿着不同的轨迹运动。

在matplotlib中，我知道两种选择。一种是使用补丁（matplotlib.patches.Circle）。第二种方法是绘制点并通过考虑dpi正确缩放其marker_size（请参阅matplotlib的此问题的答案）。

A）是否可以对图形进行3D动画处理？

要么

B）有没有办法以数据单位指定标记的大小或正确缩放sizeref属性？

# Point with radius 2 (approx.)
from plotly.offline import plot
import plotly.graph_objs as go

trace = go.Scatter(x=[4], y=[4],
                   mode='markers',
                   marker={'size': 260, 'sizeref': 1})  # ???

layout = dict(yaxis=dict(range=[0, 10]),
              xaxis=dict(range=[0, 10]))

fig = dict(data=[trace], layout=layout)
plot(fig, image_height=1000, image_width=1000)

缩放marker_size的问题是，只有当您不放大或缩小图像时，图像才是正确的，因为marker_size保持恒定。因此，更干净的方法是直接以数据单位指定圆圈的大小。

Answer 1

画圆圈可能是你最好的选择。每次调整大小都进行更新markersize会有点麻烦。您可以尝试以下方法来绘制圆圈

from plotly.offline import plot
import plotly.graph_objects as go

xy = [[4, 4], [1, 5], [2, 2]]
r = 0.1

fig = go.Figure()
kwargs = {'type': 'circle', 'xref': 'x', 'yref': 'y', 'fillcolor': 'black'}
points = [go.layout.Shape(x0=x-r, y0=y-r, x1=x+r, y1=y+r, **kwargs) for x, y in xy]
fig.update_layout(shapes=points)

fig.update_xaxes(range=[0, 10])
fig.update_yaxes(range=[0, 10])
fig.update_layout(width=1000, height=1000)
plot(fig)

默认（第一个）和缩放（第二个）视图：