matplotlib 如何裁剪绘图以便删除所有白色边框/填充？

Question

假设我正在使用 matplotlib 绘制 3D 散点图。我正在使用此处给出的代码：https ://matplotlib.org/2.1.1/gallery/mplot3d/scatter3d.html

出于我的目的，我需要删除轴、刻度线等。所以我这样做：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])
ax.set_zticklabels([])
ax.set_axis_off()

我还删除了所有轴标签。要删除白色填充，我将像这样保存图形：

plt.savefig("test.png", bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)
plt.show()

但仍然有白色填充，生成的图形如下所示：

但我想要的是一个仅限制所有数据点所在的部分的图形，如下所示：

Answer 1

使用subplots_adjust。这将消除轴周围（以及轴之间，如果有多个）的任何空间，因此不存在“图形死空间”。

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(np.random.random(100), np.random.random(100))
ax.set_axis_off()
fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1, wspace=0, hspace=0)
fig.savefig('test.png', edgecolor='r', lw=2)  # red line to highlight extent of figure

与没有subplots_adjust