快速线性插值和上采样

Question

我有一系列采样不均匀的指标。我想将这些指标线性插值和上采样到特定的采样频率。我尝试过使用 Accelerate Framework 和 SIMD 框架，但我不太确定该怎么做。

问题本身如下：

let original_times:[Double] = [0.0, 2.0, 3.0, 6.0, 10.0]
let original_values: [Double] = [50.0, 20.0, 30.0, 40.0, 10.0]
let new_times:[Double] = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0]

所以我正在寻找一种通过某种线性插值方法找到 new_values 的方法。

Answer 1

vDSP_vgenpD将为您完成这项工作。将原始时间和值传递给它，它将用插值填充一个数组。例如：

import Accelerate

let original_times:[Double] =    [0.0,  2.0,  3.0,  6.0, 10.0]
let original_values: [Double] = [50.0, 20.0, 30.0, 40.0, 10.0]

var new_values = [Double](repeating: 0,
                          count: 11)

let stride = vDSP_Stride(1)

vDSP_vgenpD(original_values, stride,
            original_times, stride,
            &new_values, stride,
            vDSP_Length(new_values.count),
            vDSP_Length(original_values.count))

您可以通过以下方式获取时间/值元组数组：

let result = new_values.enumerated().map{ return $0 }

看起来像：