dub*_*boo 11 python gensim word2vec
我正在使用 Word2vec 和 gensim 进行项目,
model = gensim.models.Word2Vec(
documents = 'userDataFile.txt',
size=150,
window=10,
min_count=2,
workers=10)
model = gensim.model.Word2Vec.load("word2vec.model")
model.train(documents, total_examples=len(documents), epochs=10)
model.save("word2vec.model")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我目前拥有的部分代码,我在下面收到此错误
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)Traceback (most recent call last): File "C:\Users\User\Desktop\InstaSubProject\templates\HashtagData.py", line 37, in <module> workers=10) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'documents'
UserDataFile.txt 是我存储从网络抓取中获得的输出结果数据的文件。
我不太确定我需要在这里修复什么。
先感谢您 !
Maj*_*jor 39
这一年是 2021 年,如果您出于与我相同的原因来到这里,那是因为您在size参数上遇到了相同的错误。
你需要vector_size改用。
小智 5
使用向量大小而不是大小
# creating a word to vector model
model_w2v = gensim.models.Word2Vec(
tokenize_data,
vector_size=200)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
__init__()是 Word2Vec 的类构造函数,当您使用 实例化该类时gensim.models.Word2Vec(),该参数documents可能实际上并不是必需的
试试这个:
model = gensim.models.Word2Vec(
size=150,
window=10,
min_count=2,
workers=10)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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