按工作日对熊猫数据框进行排序

Question

如何按工作日名称对 DataFrame 进行排序？我不能使用 pd.to_datetime() 方法，因为我的日期不是数字。

    Date    Transactions
0   Friday  140.652174
1   Monday  114.000000
2   Saturday    208.826087
3   Sunday  140.565217
4   Thursday    118.217391
5   Tuesday     107.826087
6   Wednesday   105.608696

Answer 1

您可以将列值转换为有序分类，因此可以使用sort_values：

cats = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
df['Date'] = pd.Categorical(df['Date'], categories=cats, ordered=True)
df = df.sort_values('Date')
print (df)
        Date  Transactions
1     Monday    114.000000
5    Tuesday    107.826087
6  Wednesday    105.608696
4   Thursday    118.217391
0     Friday    140.652174
2   Saturday    208.826087
3     Sunday    140.565217

或者从Date列创建一个索引set_index，然后reindex和最后reset_index：

注意：
解决方案仅在列值唯一时才有效

df = df.set_index('Date').reindex(cats).reset_index()
print (df)

        Date  Transactions
0     Monday    114.000000
1    Tuesday    107.826087
2  Wednesday    105.608696
3   Thursday    118.217391
4     Friday    140.652174
5   Saturday    208.826087
6     Sunday    140.565217