tensorflow 中的 add 方法问题：AttributeError: module 'tensorflow.python.framework.ops' has no attribute '_TensorLike'

Question

import keras as K
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from tensorflow import set_random_seed

for hidden_neuron in hidden_neurons:
  model = Sequential()

model.add(Dense(hidden_neuron, input_dim=61, activation='relu'))

-> 我在这一行遇到错误。我不确定我在这里错过了什么。

回溯（最近一次调用最后一次）：

文件“PycharmProjects/HW2/venv/bin/hw3q4.py”，第 46 行，在 model.add(Dense(hidden_​​neuron, input_dim=61, activation='relu')) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions”中/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/sequential.py”，第 165 行，在添加层（x）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3. 7/site-packages/keras/engine/base_layer.py”，第 414 行，在通话中 self.assert_input_compatibility(inputs) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/base_layer.py”，第 279 行，在 assert_input_compatibility K.is_keras_tensor(x ) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”, line 472, in is_keras_tensor 如果不是 is_tensor(x): File "/ Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，第 480 行，在 is_tensor 中返回 isinstance(x, tf_ops._TensorLike) 或 tf_ops.is_dense_tensor_like( x) AttributeError: 模块 'tensorflow.python.framework.ops' 没有属性 '_TensorLike'

Answer 1

对我来说，修复是导入

from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Flatten, Dense

代替

from keras import Sequential
from keras.layers import Conv2D, Flatten, Dense

keras 和 tensorflow.keras 之间似乎存在一些奇怪的兼容性问题

Answer 2

您可以使用以下导入命令：

from tensorflow.keras.layers import ... 

而不是“旧的”：

from keras.layers import ....

正如这里所描述的。

Answer 3

对于那些偶然发现此问题的人，重新安装 Keras 和 Tensorflow 可以解决该问题。