滤波器相关矩阵 R

Question

我在尝试从相关矩阵中提取数据时遇到了一些困难，我希望提取高于 0.8 且低于 0.99 的值，因为我想排除恰好为 1 的两只股票的相关性。

这是我的代码：

  #Test 

#load the packages
library(corrr)
library(ggplot2)
library(ggcorrplot)
library(dplyr)
library(quantmod)

#get the data needed
startdate <- "2001-01-03"

tickers <- c("MMM", "AA", "AXP", "T", "BAC")
portfolioprices <- NULL

for(ticker in tickers)
  portfolioprices <- cbind(portfolioprices, getSymbols(ticker, from=startdate, auto.assign=F)[,4])
colnames(portfolioprices) <- tickers

#check if there is nothing wrong with the data
print(portfolioprices)

#create a correlation matrix and plot it
correlations <- cor(as.matrix(portfolioprices))
correlations <- as.data.frame(correlations)
correlations
ggcorrplot(correlations, hc.order = TRUE, type = "lower",
           lab = TRUE)

作为输出我得到：

           MMM          AA        AXP           T        BAC
MMM  1.0000000 -0.40325223  0.8772498  0.39019025 -0.2406640
AA  -0.4032522  1.00000000 -0.3029517  0.06347736  0.8383226
AXP  0.8772498 -0.30295171  1.0000000  0.41189453 -0.1304659
T    0.3901902  0.06347736  0.4118945  1.00000000 -0.1297723
BAC -0.2406640  0.83832262 -0.1304659 -0.12977234  1.0000000

这是我理想情况下提取与最小值 0.8 正相关的数据的数据框。

我不知道我的做法是否完全错误，欢迎任何反馈！

编辑：

理想情况下，我希望数据如下所示：

          MMM          AA        AXP           T        BAC
MMM                          0.8772498  
AA                                                  0.8383226
AXP  0.8772498 
T    
BAC               0.83832262 

只有相关的正值才会被过滤。删除不相同的值。

MMM:AXP = 0.8772498 BAC:AA = 0.8382262

如果这可能的话。

预先非常感谢您！

Answer 1

只需在代码末尾添加这一行

correlations[correlations < 0.8 | correlations ==1] <- ""

希望能帮助到你！