获取字典的随机子集

Question

免责声明：我知道有一个问题叫做

获取 dict 的随机样本

但很明显，我的不是重复的。该问题的答案主要集中在计算字典的随机子集的值的总和，因为这正是 OP 真正想要的。相反，我真的需要提取一个子集。

我有一个非常大的字典，我想提取一个子样本，然后我想对其进行迭代。我试过：

import random
dictionary = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}
keys = random.sample(dictionary, 3)
sample = dictionary[keys]

但它不起作用：

Traceback (most recent call last):
  File "[..]/foobar.py", line 4, in <module>
    sample = dictionary[keys]
TypeError: unhashable type: 'list'

这有效：

import random
dictionary = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}
keys = random.sample(dictionary, 3)
sample = {key: dictionary[key] for key in keys}

这似乎有点词性：我希望有一种矢量化的方式来构建新词典。但是，这是正确/最 Pythonic 的方法吗？另外，如果我想迭代这个样本，我应该这样做：

for key, value in sample.iteritems():
    print(key, value)

我的问题不是重复

如何在字典python中随机选择多个键及其值

要么，因为该问题的答案并没有完全解决我的问题。这比我的尝试更糟糕：它没有创建示例字典，而是对键进行采样，然后分别检索值。这显然不是很pythonic，我明确要求提供pythonic答案。

Answer 1

和

dict(random.sample(dictionary.items(), N))

您可以N从字典中选择随机（键，值）对并将它们传递给dict构造函数。

演示：

>>> import random
>>> dictionary = dict(enumerate(range(10)))
>>> dictionary
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
>>> N = 3
>>> dict(random.sample(dictionary.items(), N))
{3: 3, 6: 6, 9: 9}