Docker 中运行的 Jupyter Notebook 的本地文件？

Question

背景

我按照 这里的教程 按以下方式进行：

1. 从 Dockerfile 创建一个图像，然后创建一个用于 TensorFlow 对象检测 API 的容器。

2. 在 Dockerfile 的末尾，启动了一个 Jupyter Notebook，我可以查看和编辑通过 github 克隆的所有内容。

3. 我必须做一些修改才能使其工作，但它现在可以工作了。

4. 然后我将此镜像推送到 Dockerhub，名称为：tf_od_api:part1。

5. 启动名为tensorflow的容器的命令：

   docker run --runtime=nvidia -it --name tensorflow -p 8888:8888 -d kneazle/tf_od_api:part1

6. 容器ID是dc91f5b5e6759bac3dfe4e713406fd0e2a217637241a45d9a20d5cfc347d40d8

7. Jupyter笔记本中的地址localhost:8888。

---

Jupyter笔记本的GUI中没有数据

现在我想使用本地数据（超过 10 GB）进行对象检测，为此我需要使用对象检测 api 中的脚本，该脚本将为将来的任务创建并保存 tfrecords。所以我需要保存这些数据，但又不想每次都上传。我尝试了这里给出的解决方案。我使用的命令是：

docker run -v /home/kneazle/data/KITTI:/data_host/KITTI kneazle/tf_od_api:part1

但是这个命令的输出是：

[I 11:06:50.547 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 11:06:50.560 NotebookApp] All authentication is disabled.  Anyone who can connect to this server will be able to run code.
[I 11:06:50.564 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /tensorflow/models/research/object_detection
[I 11:06:50.564 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 11:06:50.564 NotebookApp] http://(a915e0cd0fd0 or 127.0.0.1):8888/
[I 11:06:50.564 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

我在之前或之后启动的 Jupyter 笔记本中看不到数据。我也尝试过

docker run --runtime=nvidia -it 
    --name tensorflow -p 8888:8888 
    -v /home/kneazle/data/KITTI:/data_host/KITTI kneazle/tf_od_api:part1

如何将本地文件用于在 Docker 中运行的 Jupyter Notebook？