python imblearn make_pipeline TypeError：Pipeline的最后一步应该实现fit

Question

我正在尝试在管道内实现 imblearn 的 SMOTE。我的数据集是存储在 Pandas 数据框中的文本数据。请看下面的代码片段

text_clf =Pipeline([('vect', TfidfVectorizer()),('scale', StandardScaler(with_mean=False)),('smt', SMOTE(random_state=5)),('clf', LinearSVC(class_weight='balanced'))])

在此之后，我使用 GridsearchCV。

grid = GridSearchCV(text_clf, parameters, cv=4, n_jobs=-1, scoring = 'accuracy') 

其中参数只是主要用于 TfidfVectorizer() 的调整参数。我收到以下错误。

 All intermediate steps should be transformers and implement fit and transform. 'SMOTE

发布此错误，我已将代码更改为如下。

vect = TfidfVectorizer(use_idf=True,smooth_idf = True, max_df = 0.25, sublinear_tf = True, ngram_range=(1,2))
X = vect.fit_transform(X).todense()
Y = vect.fit_transform(Y).todense()
X_Train,X_Test,Y_Train,y_test = train_test_split(X,Y, random_state=0, test_size=0.33, shuffle=True)
text_clf =make_pipeline([('smt', SMOTE(random_state=5)),('scale', StandardScaler(with_mean=False)),('clf', LinearSVC(class_weight='balanced'))])
grid = GridSearchCV(text_clf, parameters, cv=4, n_jobs=-1, scoring = 'accuracy')

哪里parameters是什么，但调整C的SVC分类。这次我收到以下错误：

Last step of Pipeline should implement fit.SMOTE(....) doesn't

这是怎么回事？有人可以帮忙吗？

Answer 1

imblearn.SMOTE没有transform方法。文档在这里。

但是除了管道中最后一个步骤之外的所有步骤都应该包含它以及fit.

SMOTE.fit_sample()要将 SMOTE 与 sklearn 管道一起使用，您应该实现调用方法的自定义转换器transform。

另一个更简单的选择是使用 ibmlearn 管道：

from imblearn.over_sampling import SMOTE
from imblearn.pipeline import Pipeline as imbPipeline

# This doesn't work with sklearn.pipeline.Pipeline because
# SMOTE doesn't have a .tranform() method.
# (It has .fit_sample() or .sample().)
pipe = imbPipeline([
    ... 
    ('oversample', SMOTE(random_state=5)),
    ('clf', LinearSVC(class_weight='balanced'))
])