视频中的帧在提取后颠倒

Question

我的问题是，当我使用 opencv 将视频提取到帧中时，有时我得到的帧会翻转，这发生在我的机器（窗口）和 VM（ubuntu）但我测试的一些视频中，帧不翻转。所以，我想知道应该在我的代码中更改/添加什么因素或什么来使提取物固定而不翻转

def extract_frame(video,folder):
   global fps

   os.mkdir('./green_frame/{folder}/'.format(folder=folder))
   vidcap = cv2.VideoCapture(video)
   success,image = vidcap.read()
   fps = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
   count = 0
   success = True
   while success:  #os.path.join(pathOut,(name+'.png'))
      cv2.imwrite(os.path.join('./green_frame/{folder}/'.format(folder=folder),"frame%d.png" % count), image)
      success,image = vidcap.read()
      print('Read a new frame: ', success) 
      count += 1

这是我从这段代码中得到的框架示例。 我使用的原始视频是这样颠倒的：

所以，就我而言，我必须改变什么才能使它不像我的第一张照片那样翻转。它与视频的分辨率或帧率有关吗？我用 1280x720 分辨率的视频进行了测试，提取的所有帧都颠倒了，但是来自具有 568x320 分辨率的视频的帧是正常的

谢谢

编辑：所以，我查看了视频的信息，我发现在元数据中，它对提取到倒置帧的视频进行了 180 度旋转 但是当我检查产生非倒置帧的普通视频时，它没有旋转：180

因此，从这里开始，我该如何处理具有旋转功能的视频？

Answer 1

对于仍在研究此问题的任何人，我只是遇到了同样的问题。事实证明，一些 Android 手机和 iPhone 会在横向拍摄图像/帧，并根据 exif '旋转' 标签即时转换它们以显示图像/帧。

OpenCV 中奇怪的设计选择是cv2.imread(img_file)已经通过读取图像的rotate标签以正确的方向读取图像，但是cv2.VideoStream'sread()方法没有这样做。

所以，为了解决这个问题，我曾经ffmpeg阅读“旋转”标签并将视频帧旋转到正确的方向。（非常感谢上面的评论，为我指明了正确的方向）

以下是代码：

• 确保你有ffmpegpython。( pip install ffmpeg-python)

• 创建一个方法来检查 video_file 是否需要旋转：

   import ffmpeg    
  
   def check_rotation(path_video_file):
       # this returns meta-data of the video file in form of a dictionary
       meta_dict = ffmpeg.probe(path_video_file)
  
       # from the dictionary, meta_dict['streams'][0]['tags']['rotate'] is the key
       # we are looking for
       rotateCode = None
       if int(meta_dict['streams'][0]['tags']['rotate']) == 90:
           rotateCode = cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE
       elif int(meta_dict['streams'][0]['tags']['rotate']) == 180:
           rotateCode = cv2.ROTATE_180
       elif int(meta_dict['streams'][0]['tags']['rotate']) == 270:
           rotateCode = cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE
  
       return rotateCode
  

• 创建一个方法来纠正视频文件中帧的旋转：

   def correct_rotation(frame, rotateCode):  
       return cv2.rotate(frame, rotateCode) 
  

• 最后，在主循环中执行此操作：

   # open a pointer to the video file stream
   vs = cv2.VideoCapture(video_path)
  
   # check if video requires rotation
   rotateCode = check_rotation(video_path)
  
   # loop over frames from the video file stream
   while True:
       # grab the frame from the file
       grabbed, frame = vs.read()
  
       # if frame not grabbed -> end of the video
       if not grabbed:
           break
  
       # check if the frame needs to be rotated
       if rotateCode is not None:
           frame = correct_rotation(frame, rotateCode)
  
       # now your logic can start from here
  

希望这可以帮助