为 Lambda“编译”Python3 是一个好习惯吗？

Question

在 Bash 中我可以这样做：

python3 -OO -m py_compile myscript.py

并__pycache__在内部构建部署 zip，对于我可以运行的多个脚本：

python3 -OO -m compileall .

在同一底层 AMI 映像中执行此操作。

这对于 AWS Lambda 性能提升是否明智？

Answer 1

答案是肯定的，但这可能有点过早的优化。

Lambda 的性能有两个部分：

1. 为每个并发执行传输、构建和初始化容器
2. 每次执行时运行代码

.pyc文件为您提供了一些优化 1 或“冷启动”时间。这是因为您只能传送文件pyc，并且它们往往更小（减少传输时间），并且因为您已经编译为字节代码，这省去了构建过程的一个步骤（请注意，python 仍在进一步编译，但这仍然是一种优化）。

坦率地说，如果这足以证明部署时增加的复杂性以及 lambda 控制台中代码的不透明性是合理的，我会感到惊讶。因此，在您对实际代码中的任何内容进行优化之前，我会挑战您使用 X-Ray 之类的工具进行分析。

（注意 MapBox 有一篇关于减小大小和讨论部署效果的好文章.pyc：https://blog.mapbox.com/aws-lambda-python-magic-e0f6a407ffc6）