Max*_*ann 8 python-3.x deep-learning
我了解从签约到转移到昂贵路径的实施过程,但我没有得到这些内部连接。复制和裁剪意味着什么?这个操作会带来什么好处?这就像 ResNet 中的跳跃连接吗?
Drozdal 等人研究了长跳跃连接(用于那些长连接的术语)的好处。(https://arxiv.org/pdf/1608.04117.pdf)并已被证明可以改善梯度流,从而保持权重矩阵的值稳定。这是一种挥手的解释,但这是我们得到的最好的解释。然而,它确实改善了分割任务的结果。
本例中使用了裁剪操作,因为作者使用了有效的卷积,这减少了输出大小,因此尺寸不再适合。在 Tensorflow 中,您可以使用类似的方法tf.image.resize_images
来获得与扩展部分中的特征图相同的高度宽度尺寸,然后用于tf.concat
沿通道轴(通常是 BHWC 布局中的第四轴)连接特征图。
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