将 numpy.void 转换为 numpy.ndarray

Question

我在 python 中加载了一个 .csv 文件numpy.genfromtxt。现在它numpy.ndarray在该数组中返回一个一维numpy.void对象，这些对象实际上只是整数数组。但是我想将这些从类型转换numpy.void为numpy.array. 澄清：

>>> print(train_data.shape)
(42000,)
>>> print(type(train_data[0]))
<class 'numpy.void'>
>>> print(train_data[0])
(9, 0, 0)

所以这里有类型的数组 (9, 0, 0)numpy.void应该是 a numpy.array。

如何将所有值转换train_data为 numpy 数组？

效率也有些重要，因为我正在处理大量数据。

还有一些代码

>>> with open('filename.csv, 'rt') as raw_training_data:
>>>     train_data = numpy.genfromtxt(raw_training_data, delimiter=',', names=True, dtype=numpy.integer)
>>> print(train_data.dtype)
[('label', '<i4'), ('pixel0', '<i4'), ('pixel1', '<i4')]
>>> print(type(train_data))
<class 'numpy.ndarray'>

Answer 1

使用numpy.asarray()将输入转换为数组的方法

array=numpy.asarray(train_data[0])