在 Pandas 数据框中按组过滤具有最小值的行

Question

我刚刚过滤了一些数据，现在我有一个 .csv 文件，但我注意到我只需要选择具有最低价格的行：

例子：

ORIGIN   | DESTINA. | PRICE
____________________________
BOG      | MAD      |  1500
BOG      | MAD      |  750
BOG      | MAD      |  1250
BOG      | MAD      |  1350
BOG      | MIA      |   450

所以在这个例子中，我想得到的只是第三行和第六行：

ORIGIN   | DESTINA. | PRICE
____________________________
BOG      | MAD      | 750
BOG      | MIA      | 450

使用 python，我怎样才能得到这个决赛桌？

Answer 1

使用GroupBy+transform与min：

df = df[df['PRICE'] == df.groupby('ORIGIN')['PRICE'].transform('min')]

这将保留重复的分组最小值。如果你不希望保留副本，您可以进行排序，然后删除重复项：

df = df.sort_values('PRICE').drop_duplicates('ORIGIN')