连接两个 numpy 数组通道

Question

我有两个 numpy 数组，例如：

a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b = [[11,12,13],[14,15,16],[17,18,19]]

这是同一图像的通道。我想以尽可能Pythonic的方式获取“连接的”通道数组。想要的结果：

c = [[[1,11],[2,12],[3,13]],
    [[4,14],[5,15],[6,16]],
    [[7,17],[8,18],[9,19]]]

我尝试过的： 我创建了一个相同大小的数组，并循环遍历两个源数组以连接它们。

for x in range(len(a)):
    for y in range(len(a[x])):
        c[x][y] = [a[x][y],b[x][y]]

我需要什么：我很想找到一种更高效、模块化和Pythonic的方式来实现这一点。

Answer 1

np.stack您可以在第二个轴上使用：

>>> np.stack((a,b),axis=2)
array([[[ 1, 11],
        [ 2, 12],
        [ 3, 13]],

       [[ 4, 14],
        [ 5, 15],
        [ 6, 16]],

       [[ 7, 17],
        [ 8, 18],
        [ 9, 19]]])

c检查它是否与您的数组相同：

c = np.array([[[1,11],[2,12],[3,13]],
              [[4,14],[5,15],[6,16]],
              [[7,17],[8,18],[9,19]]])

>>> (c == np.stack((a,b),axis=2)).all()
True