熊猫-删除列索引的标签

Question

我有一个数据框，如下所示：

PLEASE_REMOVE  2013  2014  2015
 THIS_IS_EASY
-------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

年份（2013、2014、2015）是列索引标签。名称（Mary，Bob）是行索引标签。

我以某种方式设法获得行索引和列索引的标签。

使用df.index.names = ['']我可以删除THIS_IS_EASY位。

如何删除PLEASE_REMOVE位？

所需的输出是：

               2013  2014  2015
 -------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

Answer 1

像这样：

df = df.rename_axis(None)

这将摆脱左上角的所有内容。你也可以就地做：https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rename_axis.html

Answer 2

在 Pandas 1.0.3 中，以下工作：

df.columns.name = None

上面的“接受的答案”del df.columns.name导致：“AttributeError: can't delete attribute”

Answer 3

只需删除列的名称：

del df.columns.name

另外，请注意与df.index.names = ['']并不完全相同del df.index.name。