Seaborn 散点图标记参数不起作用

Question

原图

我正在尝试使用以下代码绘制下图：

from sklearn.datasets import make_blobs
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

X,y = make_blobs(n_samples=21,centers=7,shuffle=False)

palette = sns.color_palette("bright", 7)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))
p1 = sns.scatterplot(X[:,0],X[:,1],palette=palette, hue=y,legend='full')

我未能实现的情节

现在，除了不同标签的不同颜色外，我还想要不同的形状。但是，即使我添加了markers参数，也没有任何改变。

marker_list = ['.', ',', 'o', 'v', '^', '<', '>']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))
p1 = sns.scatterplot(X[:,0],X[:,1],palette=palette, hue=y,legend='full',markers=marker_list)

为什么marker论证不起作用？

Answer 1

您应该添加style分组变量，如散点图文档中所述。以下行应该有效：

p1 = sns.scatterplot(X[:,0],X[:,1],palette=palette, hue=y, style=y, legend='full',markers=marker_list)