use*_*499 4 cql cassandra cqlsh spring-data-cassandra cassandra-3.0
我在 cassandra 表中存储了时间戳类型列的值，格式为 2018-10-27 11:36:37.950000+0000（GMT 日期）。当我运行下面的查询来获取数据时，我得到Unable to coerce '2018-10-27 11:36:37.950000+0000' to a formatted date (long) 。
select create_date from test_table where create_date='2018-10-27 11:36:37.950000+0000' allow filtering;
如果数据已存储在表中（格式为 2018-10-27 11:36:37.950000+0000）并且还对create_date列执行范围（>= 或 <=）操作，如何使查询工作？
我create_date='2018-10-27 11:36:37.95Z',
create_date='2018-10-27 11:36:37.95' create_date='2018-10-27 11:36:37.95'也尝试过。
是否可以对这种时间戳类型的数据进行过滤呢？
PS 使用 cqlsh 在 cassandra 表上运行查询。
在第一种情况下，问题是您使用微秒指定时间戳，而 Cassandra 使用毫秒进行操作 - 尝试删除最后三位数字 -.950而不是（有关详细信息，.950000请参阅本文档）。时间戳在 Cassandra 中存储为 64 位数字，然后在打印结果时使用datetimeformat选项指定的格式进行格式化cqlshrc（请参阅doc）。没有明确时区的日期将需要在 中指定默认时区cqlshrc。
关于过滤数据的问题 - 此查询仅适用于少量数据，并且在较大数据量上很可能会超时，因为它需要扫描集群中的所有数据。此外，数据将无法正确排序，因为排序仅发生在单个分区内。
如果你想执行这样的查询，那么Spark Cassandra Connector可能会是更好的选择，因为它可以有效地选择所需的数据，然后你可以执行排序等。尽管这将需要更多的资源。
我建议参加DataStax Academy 的DS220课程，了解如何为 Cassandra 进行数据建模。