AttributeError：模块“ networkx.algorithms.community”没有属性“ best_partition”

Question

好吧，我想利用社会检测算法通过networkx上著名的Facebook截取数据集。这是我的代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from networkx.algorithms import community
from networkx.algorithms.community.centrality import girvan_newman

G_fb = nx.read_edgelist("./facebook_combined.txt",create_using = nx.Graph(), nodetype=int)

parts = community.best_partition(G_fb)
values = [parts.get(node) for node in G_fb.nodes()]

但是当我运行单元格时，我会遇到标题错误：

AttributeError: module 'networkx.algorithms.community' has no attribute 'best_partition'

有什么建议吗？

Answer 1

我在 CS224W 中遇到了这个

AttributeError: module 'community' has no attribute 'best_partition'

请更改此文件 karate.py

将导入替换为 import community.community_louvain as community_louvain

那么它对我有用。

Answer 2

我想你混淆了社区模块在networkx适当与在社区发现蟒蛇，鲁汶该模块使用 networkx。

如果您安装python-louvain，则其文档中的示例对我有用，并生成类似

请注意，您将要导入community，而不是networkx.algorithms.community。那是，

import community

[.. code ..]

partition = community.best_partition(G_fb)