Flask SQLAlchemy 不会关闭 MySQL 数据库连接

lor*_*das 2 python mysql sqlalchemy flask flask-sqlalchemy

我有一个 Flask 应用程序,使用 Flask-SQLAlchemy 和 MySQL 数据库,其中数据库定义如下:

db.py:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
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main.py:

from db import db
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://" + \
        DB_USERNAME + ":" + DB_PASSWORD + "@" + DB_HOST + "/" + DB_DATABASE
db.init_app(app)

@app.teardown_appcontext
def teardown_db(error):
    db.session.close()
    db.engine.dispose()
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user.py:

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
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我使用模型查询数据库,db.engine.execute()在需要时使用编写原始 SQL 查询或使用集成的 Flask-SQLAlchemy API 来读取数据,例如User.query.filter_by().all().

我使用以下命令将新数据写入数据库:

new_user_entry = User(username = "abc", email = "abc@example.com")
db.session.add(new_user_entry)
db.session.commit()
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我正在使用 MySQL 服务器进行监控show processlist,我注意到对于我收到的每个请求,数据库连接都会不断增加 2 个。数据库连接似乎只有当我停止 Flask 进程时才会重置。随着时间的推移,MySQL 服务器会抛出以下错误:

`sqlalchemy.exc.TimeoutError: QueuePool limit of size 10 overflow 10 reached, connection timed out, timeout 30 (Background on this error at: http://sqlalche.me/e/3o7r)`
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我使用 Gunicorn 和 gevent/eventlet 以及 2 个工作进程来为应用程序提供服务。我用的是python3。

我在这里错过了什么吗?我尝试结束数据库会话并处置引擎,但这似乎不起作用。

lor*_*das 6

我终于找到了解决上述问题的方法。

我使用了此处定义的声明性模型,而不是遵循此处给出的 Flask-SQLAlchemy 快速入门文档。

修改后的文件如下:

db.py:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine(DB_URI, convert_unicode=True)
db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
                                         autoflush=False,
                                         bind=engine))
Base = declarative_base()
Base.query = db_session.query_property()

def init_db():
    import user
    Base.metadata.create_all(bind=engine)
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main.py:

from db import init_db, db_session

init_db()

@app.teardown_appcontext
def shutdown_session(exception=None):
    db_session.remove()
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user.py:

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from data_models.db import Base
class User(Base):
    id = db.Column(Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(String(120), unique=True, nullable=False)
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要查询记录,我们可以使用User.query.filter_by().all()db_engine.execute()

要将新数据写入数据库,我们可以使用以下命令:

new_user_entry = User(username = "abc", email = "abc@example.com")
db_session.add(new_user_entry)
db_session.commit()
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