哪些索引可以提高JOIN和GROUP BY的性能

Question

我已经设置了一些表并运行了查询。然而，在我的解释中，SQL 结果会出现在正在生成的临时表中（我认为这是因为 GROUP BY）

我添加了一些索引来加快查询速度，但想知道是否有办法停止使用临时表，以及是否有其他方法可以使用索引加快查询速度？

购物车数据

CREATE TABLE `cartdata` (
    `IDCartData` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `CartOrderref` VARCHAR(25) NOT NULL DEFAULT '',
    `UserID` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
    `LastUpdate` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE 
    CURRENT_TIMESTAMP,
    `ManualContactName` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
    `ManualOrderConfirmationEmail` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
    PRIMARY KEY (`IDCartData`),
    INDEX `CartOrderref` (`CartOrderref`)
)

购物车分割数据

    CREATE TABLE `cartsplitdata` (
        `IDCartSupplierData` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `IDCartData` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `supplierid` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `DeliveryDate` DATE NOT NULL DEFAULT '2000-01-01',
        `AccountNumber` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
        `ManualOrderref` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
        `lastupdate` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
        PRIMARY KEY (`IDCartSupplierData`),
        INDEX `cartdatasupplierid` (`IDCartData`, `supplierid`)
    )

我的示例查询

        EXPLAIN SELECT max(CartData.idCartDATA) AS idCartDATA , CartData.*, CartSplitData.*
        FROM CartData
        JOIN CartSplitData ON CartSplitData.IDCartDATA = CartDATA.IDCartData
        WHERE  CartData.CartOrderref = 'XXXXXXXXX'
        group by CartSplitData.SUPPLIERID

查询结果解释

Answer 1

专家提示避免在性能敏感的查询中使用SELECT *或。SELECT table.*而是按名称选择您实际需要使用的列

专业提示MySQL 有一个臭名昭著的非标准扩展，GROUP BY您正在使用该扩展，并且可能误用该扩展。读这个。https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-handling.html 如果您遵循第一个专业提示，那么遵循第二个就会容易得多。

专业提示避免“投入”大量单列索引以加快查询速度。相反，创建索引（通常是复合索引）来匹配实际查询的需求。阅读此https://use-the-index-luke.com。

EXPLAIN 输出中出现的专业提示 Using temporary; using filesort并不一定是坏事。它只是意味着查询引擎必须在返回部分结果集之前对其进行缓存。这个temporary东西不是一个实际的表，而是一个 RAM 结构。如果它太大以至于淹没了 RAM，MySQL 会将其溢出到磁盘。但你的不是。

话虽如此，让我们重构您的查询。我猜你想检索idCartDATA每个行中具有最大值的行CartSplitData.SUPPLIERID。

因此，让我们将其写为子查询。

                  SELECT max(IDCartDATA) AS IDCartDATA, SUPPLIERID
                    FROM CartSplitData
                   GROUP BY SUPPLIERID

通过在 CartSplitData 上放置复合索引，可以显着加快此查询的速度：(SUPPLIERID, IDCartDATA)。

接下来，让我们重写主查询以查找与该子查询中的 id 匹配的行。

SELECT CartData.*             /* * hammers performance */
       CartSplitData.*        /* * hammers performance */
  FROM CartData
  JOIN CartSplitData ON CartSplitData.IDCartDATA = CartDATA.IDCartData
  JOIN (
                  SELECT max(IDCartDATA) AS IDCartDATA, SUPPLIERID
                    FROM CartSplitData
                   GROUP BY SUPPLIERID
       )x ON x.SUPPLIERID = CartSplitData.SUPPLIERID
         AND x.IDCartData = CartSplitData.IDCartData
 WHERE CartData.CartOrderref = 'XXXXXXXXX'

您的索引CartData.CartOrderref将有助于此外部查询，创建的复合索引也将有所帮助^^^。