Pandas 和 DateTime TypeError：无法将 TimedeltaIndex 与 float 类型进行比较

Question

我有一个 Pandas DataFrame 系列时差，看起来像 ::

 print(delta_t)

 1       0 days 00:00:59
 3       0 days 00:04:22
 6       0 days 00:00:56
 8       0 days 00:01:21
 19      0 days 00:01:09
 22      0 days 00:00:36
 ...

（完整的 DataFrame 有一堆我丢弃的 NaN）。

我想知道哪些 delta_t 小于 1 天 1 小时 1 分钟，所以我尝试了：

delta_t_lt1day = delta_t[np.where(delta_t < 30.)]

但后来得到了一个：

TypeError: cannot compare a TimedeltaIndex with type float

小帮手？！？！

Answer 1

假设您的系列是timedelta格式，您可以np.where使用类似的方法跳过, 和索引，您可以使用适当的单位将实际值与其他时间增量进行比较：

delta_t_lt1day = delta_t[delta_t < pd.Timedelta(1,'D')]

delta_t_lt1hour = delta_t[delta_t < pd.Timedelta(1,'h')]

delta_t_lt1minute = delta_t[delta_t < pd.Timedelta(1,'m')]

您将获得以下系列：

>>> delta_t_lt1day
0
1    00:00:59
3    00:04:22
6    00:00:56
8    00:01:21
19   00:01:09
22   00:00:36
Name: 1, dtype: timedelta64[ns]
>>> delta_t_lt1hour
0
1    00:00:59
3    00:04:22
6    00:00:56
8    00:01:21
19   00:01:09
22   00:00:36
Name: 1, dtype: timedelta64[ns]
>>> delta_t_lt1minute
0
1    00:00:59
6    00:00:56
22   00:00:36
Name: 1, dtype: timedelta64[ns]