在seaborn直方图上添加标准的正常pdf

Question

我想在使用seaborn.

import numpy as np
import seaborn as sns 
x = np.random.standard_normal(1000)
sns.distplot(x, kde = False)

任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

scipy.stats.norm可以轻松访问具有
已知参数的正态分布的 pdf ；默认情况下，它对应于标准法线，mu=0，sigma=1。

为了使其与您的采样数据正确对应，直方图应
显示密度而不是计数，因此请norm_hist=True在seaborn.distplot调用中使用。

import numpy as np                                                              
import seaborn as sns                                                           
from scipy import stats                                                         
import matplotlib.pyplot as plt                                                 

x = np.random.standard_normal(1000)                                             
ax = sns.distplot(x, kde = False, norm_hist=True)                                    

# calculate the pdf over a range of values
xx = np.arange(-4, +4, 0.001)                                                   
yy = stats.norm.pdf(xx)                                                         
# and plot on the same axes that seaborn put the histogram
ax.plot(xx, yy, 'r', lw=2)