Java mapToInt与带有地图的Reduce

Question

我一直在阅读reduce，并且发现有3个参数版本，基本上可以执行map reduce，如下所示：

String[] strarr = {"abc", "defg", "vwxyz"};

System.out.println(Arrays.stream(strarr).reduce(0, (l, s) -> l + s.length(), (s1, s2) -> s1 + s2));

但是，我看不出带有reduce的mapToInt的优势。

System.out.println(Arrays.stream(strarr).mapToInt(s -> s.length()).reduce(0, (s1, s2) -> s1 + s2));

两者都给出正确的答案12，并且似乎并行工作良好。

一个比另一个好吗？如果是，为什么？

Answer 1

一个比另一个好吗？如果是，为什么？

采用第一种reduce方法时，会有很高的拳击成本。

该mapToInt.reduce(...)方法避免了这种情况。

因此，这个想法是，如果您对求和感兴趣，average等人会使用原始流特化，因为它们的效率更高。

顺便说一句，代码：

Arrays.stream(strarr).mapToInt(s -> s.length()).reduce(0, (s1, s2) -> s1 + s2)

可以简化为：

Arrays.stream(strarr).mapToInt(s -> s.length()).sum();