如何使用 Kubernetes Python 客户端连接到 Google Kubernetes 引擎

Sym*_*mon 3 python authentication google-cloud-platform kubernetes google-kubernetes-engine

我正在使用 Kubernetes Python 客户端来管理我的本地 Kubernetes 集群:

from kubernetes import client, config


config = client.Configuration()
config.host = "http://local_master_node:8080"
client.Configuration.set_default(config)
print(client.CoreV1Api().v1.list_node())
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一切正常,直到我需要使用拥有 Google 项目的客户提供的密钥文件连接到 Google Cloud Kubernetes Engine 上的项目,例如:

{
    "type": "...",
    "project_id": "...",
    "private_key_id": "...",
    "private_key": "...",
    "client_email": "...",
    "client_id": "...",
    "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
    "token_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/token",
    "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
    "client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/..."
}
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我正在尝试加载它(可能以错误的方式加载):

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = os.path.abspath('credentials.json')
config.load_incluster_config()
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但是这段代码引发了一个异常 kubernetes.config.config_exception.ConfigException: Service host/port is not set.

问题是:

  1. 如何为 Kubernetes Python 客户端正确提供 Google 凭据?
  2. 如果我在正确的轨道上,那么我在哪里可以找到与 Google Cloud 一起使用的主机/端口?

一些片段将不胜感激。

Sym*_*mon 7

最后,我自己找到了解决方案。

首先,您需要获取 Kubernetes 配置文件。因此,转到 Google Cloud PlatformKubernetes Engine面板。选择要连接的集群并按下connect按钮。选择Run in Cloud Shell并在您登录到 shell 后键入建议的字符串,例如:

$ gcloud container clusters get-credentials ...
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然后你可以在~/.kube文件夹中找到配置文件。将其内容保存到一个 yaml 文件中,您应该将其提供给kubernetes.config.load_kube_config函数:

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = os.path.abspath('credentials.json')
config.load_kube_config(os.path.abspath('config.yaml'))
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