标准化缩放是使用 sklearn 应用 PCA 的先决条件吗？

Question

我有一组 70 个输入变量，需要对其执行 PCA。根据我的理解，将数据居中，使得每个输入变量的平均值为 ，0方差为1，对于应用 PCA 是必要的。

我很难弄清楚preprocessing.StandardScaler()在将数据集传递给sklearnPCA或PCAsklearn 中的函数自行执行之前是否需要执行标准缩放。

如果是后者，那么无论我是否应用，preprocessing.StandardScaler()都explained_variance_ratio_应该是相同的。

但结果不同，所以我认为preprocessing.StandardScaler()在申请之前有必要PCA。这是真的吗？

Answer 1

是的，确实如此，scikit-learnPCA 不会对输入数据集应用标准化，它只是通过 减去平均值来将其居中。

另请参阅这篇文章。