在 Tensorflow 对象检测 API 中绘制验证损失

Rus*_*lan 2 loss deep-learning tensorflow tensorboard object-detection-api

我正在使用 Tensorflow 对象检测 API 来检测和定位图像中的一类对象。出于这些目的,我使用预训练的 fast_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28 模型。

我想在模型训练后检测欠拟合/过拟合。我看到训练损失,但在评估 Tensorboard 后只显示 mAP 和 Precision 指标,没有损失。

这是否也可以在 Tensorboard 上绘制验证损失?

net*_*sam 7

存在验证损失。假设您使用的是最新的 API,“loss”下的曲线是验证损失,而“loss_1/2”是训练损失。