如何根据 OpenCV、Python 中的图像大小调整 cv2.putText 的文本大小？

Question

fontScale = 1
fontThickness = 1

# make sure font thickness is an integer, if not, the OpenCV functions that use this may crash
fontThickness = int(fontThickness)

upperLeftTextOriginX = int(imageWidth * 0.05)
upperLeftTextOriginY = int(imageHeight * 0.05)

textSize, baseline = cv2.getTextSize(resultText, fontFace, fontScale, fontThickness)
textSizeWidth, textSizeHeight = textSize

# calculate the lower left origin of the text area based on the text area center, width, and height
lowerLeftTextOriginX = upperLeftTextOriginX
lowerLeftTextOriginY = upperLeftTextOriginY + textSizeHeight

# write the text on the image
cv2.putText(openCVImage, resultText, (lowerLeftTextOriginX, lowerLeftTextOriginY), fontFace, fontScale, Color,
            fontThickness)

它似乎fontScale没有根据图像的宽度和高度缩放文本，因为对于不同大小的图像，文本的大小几乎相同。那么如何根据图像大小调整文本大小，以便所有文本都适合图像？

Answer 1

这是将文本放入矩形内的解决方案。如果您的矩形宽度可变，那么您可以通过循环潜在的比例并测量文本将采用的宽度（以像素为单位）来获取字体比例。一旦你下降到矩形宽度以下，你就可以检索比例并使用它来实际putText：

def get_optimal_font_scale(text, width):
    for scale in reversed(range(0, 60, 1)):
        textSize = cv.getTextSize(text, fontFace=cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX, fontScale=scale/10, thickness=1)
        new_width = textSize[0][0]
        if (new_width <= width):
            print(new_width)
            return scale/10
    return 1

Answer 2

如果您拍摄fontScale = 1的图像尺寸约为 1000 x 1000，那么此代码应该正确缩放您的字体。

fontScale = (imageWidth * imageHeight) / (1000 * 1000) # Would work best for almost square images

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