Matplotlib 和 :RuntimeError: 主线程不在主循环中:

Lir*_*ris 10 python multithreading tkinter matplotlib multiprocessing

我正在尝试在 python 下并行运行多个重复性任务。我对多处理很陌生,但由于所有任务都是独立的,我使用了以下简单的代码:

    import numpy as np
    import sys
    import os
    import glob
    import matplotlib.pyplot as plt
    import concurrent.futures as Cfut

    def analize(simul, N_thread):
        path = os.getcwd()

        print('Analizing topo ...')
        Data = output of some calculations

        print('Writing Data ...')
        np.save('Data', Data)

        print('Data saved')
        print('Printing figures')

        plt.figure()
        plt.plot(Data[0])
        plt.savefig('figure1.pdf)

        plt.clf()
        plt.plot(Data[0])
        plt.savefig('figure1.pdf)

        plt.close('all')
        print('figures saved')
        os.chdir(path

if __name__ == '__main__':
    list_simul = sorted(glob.glob('Layer*'))
    executor = Cfut.ProcessPoolExecutor(5)
   #executor = Cfut.ThreadPoolExecutor(N_jobs)
    futures = [executor.submit(analize, item, 10) for item in list_simul]
    Cfut.wait(futures)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它在 3 个月内运行良好,从早上开始我有时会收到以下错误:

Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x7fac6c187f98>>
    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/lib/python3.5/tkinter/__init__.py", line 3359, in __del__
        self.tk.call('image', 'delete', self.name)
    RuntimeError: main thread is not in main loop
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

奇怪的是,有些工作可以毫无问题地完成,而且并非总是如此。通过一些研究,我发现了很多关于这个问题的帖子,它们都与 GUI 相关。我理解这个问题,但我想我应该能够找到一种解决方法,因为我没有显示任何图形,只是创建对象并保存它,并且因为所有任务都是独立的。

任何提示?

Ale*_*lex 17

matplotlibTkAgg默认使用。TkAggFltkAggGTKGTKAggGTKCairoWx和 等后端WxAgg都是基于 GUI 的。大多数 GUI 后端需要从主线程运行。因此,如果您在没有 GUI 的环境中运行,它将抛出RuntimeError: main thread is not in main loop.

因此,只需切换到不使用 GUI 的后端:AggCairoPSPDFSVG

例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')
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参考文献:https://matplotlib.org/stable/faq/howto_faq.html#work-with-threads


Ale*_*ros 16

正如所看到这里,你有没有尝试添加以下代码到您的进口顶部?

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
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