DnR*_*Rng 7 python arrays reduction
我有一个由布尔值(True,False)组成的2D数组.我想根据内容的逻辑功能将数组合并到一维.
例如 输入:
[[True, True, False],
[False, False, False],
[True, True, True]]
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输出(逻辑AND):
[False,
False,
True]
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如果没有循环,这将如何完成?
您可以使用Python的内置all方法和列表理解:
[all(x) for x in my_list]
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如果这对你来说仍然太环节,请将其与map:
map(all, my_list)
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请注意,map它不会返回Python 3中的列表.如果您希望列表作为结果,则可以调用list(map(all, my_list)).
你也可以在没有NumPy的情况下做到这一点.这是使用列表理解的一种解决方案.说明:它将遍历子列表,即使每个子列表中有一个项目False,它也会输出Falseelse True.
inp = [[True, True, False],[False, False, False],[True, True, True]]
out = [False if False in i else True for i in inp]
print (out)
# [False, False, True]
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如下Jean所建议的替代方案(不那么冗长):
out = [False not in i for i in inp]
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我假设您想对行应用逻辑与。您可以申请numpy.all。
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[True, True, False], [False, False, False], [True, True, True]])
>>> a
array([[ True, True, False],
[False, False, False],
[ True, True, True]])
>>>
>>> np.all(a, axis=1)
array([False, False, True])
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对于没有 的解决方案numpy,您可以使用operator.and_和functools.reduce。
>>> from operator import and_
>>> from functools import reduce
>>>
>>> lst = [[True, True, False], [False, False, False], [True, True, True]]
>>> [reduce(and_, sub) for sub in lst]
[False, False, True]
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编辑:实际上,reduce在这种特殊情况下有点多余。
>>> [all(sub) for sub in lst]
[False, False, True]
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也能完成这项工作。
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