我有包含图像描述的图像数据和元数据，如何使用图像图像和元数据来训练图像

Question

我需要构建一个皮肤病变分类器，并拥有图像数据集和元数据，其中元数据包含由分类组成的描述。有关如何匹配数据和图像并在训练我的卷积神经网络时使用两者的任何帮助

Answer 1

似乎您在问如何将非数字数据合并到您尝试训练的神经网络的元数据中。希望本文档对您tf.feature_columns有所帮助。它将帮助您将分类、序数等合并为数字列。

要使用这两种信息训练模型，一种方法是：

1. 将 CNN 应用于您的图像并获得密集的表示
2. 同时，构建另一个神经网络来传递元数据
3. 连接两个神经网络得到的两个张量，然后将其全部传递给 softmax

希望这会有所帮助。

tf.feature_columns现在，对于新代码不再推荐上述内容。相反，使用Keras 预处理层。