Kaz*_*hen 5 android android-livedata android-architecture-lifecycle android-architecture
我最近在我的 Android 应用程序中采用了 MVVM。为了解决应用生命周期的底层问题,谷歌发布了LiveData。
LiveData 的使用有不同的场景,正如Jose Alcérreca 写的中篇文章所指出的,你可以使用 SingleLiveEvent 或类似事件包装器模式的东西。
我想确保SingleLiveEvent或事件包装器模式,这将是在 Android MVVM 架构中与 LiveData 一起使用的最佳实践。我发现今年(2018 年)的Google I/O 应用程序没有使用SingleLiveEvent,而是使用事件包装器模式。
之前我在android-architecture项目上开了一个issue,一开始我在寻求官方回复,但似乎根本没有任何评论。因此,我想听听已经使用这些东西并对其进行反思的开发人员的建议。
请分享您的宝贵经验,在此先感谢您。
我不喜欢它,SingleLiveEvent因为它仅限于一个观察者,但您也可以添加许多观察者,因此它可能容易出错。
但在非常简单的场景中(比如您提到的待办事项应用程序),它可能是比事件包装器模式更好的选择。
在复杂的场景中,事件包装器模式将是更好的选择,但它也有一些局限性。该实现假设您只有一个主要消费者(请参阅 参考资料getContentIfNotHandled)。因此,我认为处理多个观察者将导致样板文件决定哪个是主要消费者,或者何时应该调用getContentIfNotHandledor peekContent。
但是,所有这些限制都可以通过您自己的实现来解决。
例如,这是支持多个观察者的扩展版本:SingleLiveEvent
public class SingleLiveEvent<T> extends MutableLiveData<T> {
private LiveData<T> liveDataToObserve;
private final AtomicBoolean mPending = new AtomicBoolean(false);
public SingleLiveEvent() {
final MediatorLiveData<T> outputLiveData = new MediatorLiveData<>();
outputLiveData.addSource(this, currentValue -> {
outputLiveData.setValue(currentValue);
mPending.set(false);
});
liveDataToObserve = outputLiveData;
}
@MainThread
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<T> observer) {
liveDataToObserve.observe(owner, t -> {
if(mPending.get()) {
observer.onChanged(t);
}
});
}
@MainThread
public void setValue(T value) {
mPending.set(true);
super.setValue(value);
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,这与事件包装模式无关SingleLiveEvent,这完全取决于。就我个人而言,我使用其他模式(例如 React/Flux 世界中存在的模式)来处理状态。
请记住,软件工程中没有灵丹妙药。