tensor.size(-1) 中的 -1 是什么意思？

Question

我在 Pytorch 文档中看到过类似的东西，

import torch

a = torch.tensor([1, 2])
a.size() # torch.Size([2])
a.size(-1) # 2

这是如何运作的？我没有找到说明。谢谢，

Answer 1

a.size(-1)指的是最后一个维度。例如，如果 x 的形状是 (10,20) 那么 x.size(-1) 指的是第二维，即 20。看看下面的例子：

import torch
a= torch.zeros((2,5)) # a is matrix of 2 rows and 5 columns all elements are 0
#size gives a 1d tensor containing the shapes
a.size(-1)# refers to the last element in the tensor

这相当于：

a_size= a.size()
a_size(-1)

希望这对你有帮助。