在使用高斯混合模型之前进行特征缩放很重要吗？

Question

在使用高斯混合模型之前进行特征缩放很重要吗？以及为什么当我们使用概率来获取集群的参数（均值和协方差矩阵）时它很重要。另一方面，我知道在使用 K 均值之前标准化我们的数据很重要，因为这里的聚类取决于点和聚类之间的 Ecludiane 距离，如果一个特征具有较大的值，它将主导这个多维距离计算

Answer 1

在高斯混合建模中，您将了解集群的扩展和规模。因此，理想情况下，扩展这个应该不会产生任何影响。之后您将获得不同比例的协方差矩阵。