基于列索引的Sort_values

Question

我已经看到很多关于基于 Pandas 列名进行排序的建议，但我正在尝试基于列索引进行排序。

我已经包含了一些代码来演示我正在尝试做什么。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
 'col1' : ['A', 'A', 'B', 'D', 'C', 'D'],
 'col2' : [2, 1, 9, 8, 7, 4],
 'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3],
 })

df2 = df.sort_values(by=['col2'])

我想对第二列都有不同名称的许多数据框进行排序。根据 (by=['col2'] 进行排序是不切实际的，但我总是想对第二列（即列索引 1）进行排序。这可能吗？

Answer 1

按位置选择列名并传递给by参数：

print (df.columns[1])
col2

df2 = df.sort_values(by=df.columns[1])
print (df2)
  col1  col2  col3
1    A     1     1
0    A     2     0
5    D     4     3
4    C     7     2
3    D     8     4
2    B     9     9