python：如何检查具有不同像素化的两个图像的相似性

Question

我正在运行python代码来检查Quora和Twitter用户个人资料照片的相似性，但是当图像相同时我没有得到正面的结果。

这是用于比较两个图像的代码：

path_photo_quora= "/home/yousuf/Desktop/quora_photo.jpg"
path_photo_twitter="/home/yousuf/Desktop/twitter_photo.jpeg"
if open(path_photo_quora,"rb").read() == open(path_photo_twitter,"rb").read():
     print('photos profile are identical')

尽管图像相同，但控制台未打印“照片配置文件相同”，我该怎么办？

Answer 1

您可以使用imagehash库比较相似的图像。

from PIL import Image
import imagehash
hash0 = imagehash.average_hash(Image.open('quora_photo.jpg')) 
hash1 = imagehash.average_hash(Image.open('twitter_photo.jpeg')) 
cutoff = 5

if hash0 - hash1 < cutoff:
  print('images are similar')
else:
  print('images are not similar')

由于图像不完全相同，因此会有一些差异。但是即使重新调整图像大小，压缩图像，使用不同的文件格式或调整了对比度或颜色，imagehash仍然可以使用。

哈希（或指纹）实际上是从图像的8x8单色缩略图派生的。但是，即使样本减少了，相似度比较也可以得出非常准确的结果。调整截止值，以在假阳性和假阴性之间找到可接受的平衡。

Answer 2

这两个图像并不相同——只是所成像的东西不同。正如您自己所注意到的，这些图像显然大小不同。因此，比较必定失败。

您需要采用某种相似性检查。第一步是将较小的图像放大到较大的图像。然后您需要采用某种方法来检测和定义相似性。有不同的方式和方法，它们的任何组合都可能是有效的。

例如，请参阅使用 OpenCV 检查图像的相似性