使用NaN值按数据框更新数据框

Question

我尝试更新一个DataFrame

df1 = pd.DataFrame(data = {'A' : [1,2,3,4], 'B' : [5,6,7,8]})

通过另一个DataFrame

df2 = pd.DataFrame(data = {'B' : [9, np.nan, 11, np.nan]}).

现在，我的目标是更新df1的df2并覆盖所有的值（NaN值太）使用

df1.update(df2)

与常用用法相反，对我来说，NaN最终获得值很重要df1。但据我看到更新返回

>>> df1
      A   B
0     1   9
1     2   6
2     3   11
3     4   8

有没有办法

>>> df1
    A    B
0   1    9
1   2    NaN
2   3    11
3   4    NaN

没有df1手动构建？

Answer 1

它对我来说也很好用。您也许可以使用 np.nan 而不是“nan”？