维度模型中的事实表实际上是一个事件表吗？
Sem*_*1ka 4 database data-modeling data-warehouse dimensional-modeling
我是维度数据建模的新手,想知道如何将它应用于看起来不像销售报告的东西.
假设我有一个网络信使.它跟踪用户的设备,浏览器类型和位置.
现在,我的业务部门的同事希望能够说出来:
- 上个月在Chrome中发生了多少次信使聊天？
- 去年在北美移动设备上发生了多少次信使聊天？
- 上周聊天率(能够按浏览器,设备和位置过滤)
所以对我来说,看起来我想测量聊天率,那个事实表应该是什么样子？
此外,浏览器和设备应该是一个还是单独的维度？我无法想象将构建这样一个表的ETL过程.
在我目前的理解架构中应该如下所示:
似乎每次创建聊天时我都应该将它添加到chat_facts表中,这对我来说就像保存一个包含事件的表,我们稍后会通过聚合来计算这些事件.这是事实表的正确方法吗？