使用 Pipenv 在 Jupyter 中出现 ModuleNotFoundError

Question

这个周末我参加了 Python 训练营，但由于这个问题，我什至无法在我的计算机上使用 Python。我所有的导师也都被难住了。

问题是我ModuleNotFoundError在 Jupyter 上得到了多个不同的包，包括 Pandas 和 Requests（但奇怪的是，BeautifulSoup并且CSV工作正常。）

以下是我启动新 Jupyter 文件的方法：

• 创建一个新目录
• 使用以下命令安装 jupyter 和 pandas：pipenv install jupyter pandas
• 激活虚拟环境：pipenv shell
• 启动 Jupyter：jupyter 笔记本
• 创建新的 Python 3 笔记本
• 此时，我尝试类似的命令import pandas as pd并取回ModuleNotFoundError.

我使用的是Python 3.6.5版本。

尝试修复此问题但失败了：

• 使用 pip graph 仔细检查 pandas 是否安装在我的虚拟环境中

• 创建了全新的目录 pipenv install jupyter pandas --skip-lock

• 使用以下命令卸载系统范围内的所有内容：

pip freeze > requirements.txt
pip uninstall -r requirements.txt -y

• 更新了熊猫
• 使用virtualenv代替pipenv

virtualenv first-python-notebook
cd first-python-notebook
cd Scripts
activate
cd ..
pip install jupyter pandas

我测试了当我在命令 shell 中使用 python 时可以导入 pandas（是的）——在 Jupyter 上仍然不起作用。

我的导师认为问题在于系统范围的软件包干扰了虚拟软件包，但我们已经工作了几个小时，但无法弄清楚如何解决这个问题。

任何帮助将不胜感激。请附上详细说明，因为我是初学者。

Answer 1

如果您在 jupyter 中收到“ModuleNotFoundError：没有名为 xxyyzz 的模块”，但可以通过 pipelinev shell 运行 python 来导入该模块（pipenv run python -c "import xxyyzz; print(xxyyzz.__version__)"：

• 这可能是 jupyter 的 python 路径在内核配置文件中没有正确设置：..\jupyter\kernels\<myProjectName>\kernel.json
• 需要在 pipelinev shell 中创建内核才能选择正确的路径

全新安装 Pipenv：

1. pip install pipenv
2. cd <project directory>
3. export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 # creates .venv in project directory
4. pipenv --python=/path/to/python --site-packages # use python executable for your system or environment
5. pipenv shell # work in project's virtual environment
6. python -m ipykernel install --user --name=<myProjectName> # create jupyter kernel for project
7. exit # exit project's virtual environment
8. pipenv run jupyter notebook # start jupyter from project directory
9. 在 jupyter 中，选择内核“myProjectName”

这篇文章提供了额外的解释

Answer 2

感谢您的建议。然而，我被特别建议不要安装 Anaconda——不太记得原因，但我认为这是因为，基本上，如果我决定要使用其他东西，那么切换将是一个真正的头痛。如果您不同意这一点，我很高兴听到您的推理。

我最终通过卸载虚拟环境和更大的计算机系统中的每个软件包，然后在两个地方重新安装来解决了这个问题。它有效，但我有点困惑，如果我仍然需要将所有内容安装两次，那么虚拟环境的意义是什么。