如何在 Trio 中收集任务结果？

Question

我编写了一个脚本，它使用托儿所和 asks 模块循环并根据循环变量调用 API。我收到回复，但不知道如何像使用 asyncio 一样返回数据。

我还有一个关于将 API 限制为每秒 5 个的问题。

from datetime import datetime
import asks
import time
import trio

asks.init("trio")
s = asks.Session(connections=4)

async def main():
    start_time = time.time()

    api_key = 'API-KEY'
    org_id = 'ORG-ID'
    networkIds = ['id1','id2','idn']

    url = 'https://api.meraki.com/api/v0/networks/{0}/airMarshal?timespan=3600'
    headers = {'X-Cisco-Meraki-API-Key': api_key, 'Content-Type': 'application/json'}

    async with trio.open_nursery() as nursery:
        for i in networkIds:
            nursery.start_soon(fetch, url.format(i), headers)

    print("Total time:", time.time() - start_time)



async def fetch(url, headers):
    print("Start: ", url)
    response = await s.get(url, headers=headers)
    print("Finished: ", url, len(response.content), response.status_code)




if __name__ == "__main__":
    trio.run(main)

当我运行nursery.start_soon(fetch...) 时，我正在fetch 中打印数据，但是如何返回数据？我没有看到任何类似于 asyncio.gather(*tasks) 函数的东西。

此外，我可以将会话数限制为 1-4，这有助于低于每秒 5 个 API 的限制，但想知道是否有内置方法来确保在任何给定的秒内调用的 API 不超过 5 个?

Answer 1

返回数据：将 networkID 和 dict 传递给fetch任务：

async def main():
    …
    results = {}
    async with trio.open_nursery() as nursery:
        for i in networkIds:
            nursery.start_soon(fetch, url.format(i), headers, results, i)
    ## results are available here

async def fetch(url, headers, results, i):
    print("Start: ", url)
    response = await s.get(url, headers=headers)
    print("Finished: ", url, len(response.content), response.status_code)
    results[i] = response

或者，创建一个trio.Queue你put的结果；然后您的主要任务可以从队列中读取结果。

API 限制：按照以下方式创建trio.Queue(10)并启动任务：

async def limiter(queue):
    while True:
        await trio.sleep(0.2)
        await queue.put(None)

将该队列fetch作为另一个参数传递给，并await limit_queue.get()在每次 API 调用之前调用。

Answer 2

从技术上讲，trio.Queue它已在 trio 0.9 中弃用。它已被替换为trio.open_memory_channel.

简短的例子：

sender, receiver = trio.open_memory_channel(len(networkIds)
async with trio.open_nursery() as nursery:
    for i in networkIds:
        nursery.start_soon(fetch, sender, url.format(i), headers)

async for value in receiver:
    # Do your job here
    pass

在你的fetch函数中你应该在某个地方调用async sender.send(value)。

Answer 3

根据这个答案，您可以定义以下函数：

async def gather(*tasks):

    async def collect(index, task, results):
        task_func, *task_args = task
        results[index] = await task_func(*task_args)

    results = {}
    async with trio.open_nursery() as nursery:
        for index, task in enumerate(tasks):
            nursery.start_soon(collect, index, task, results)
    return [results[i] for i in range(len(tasks))]

然后，您可以通过简单地修补 trio（添加收集函数）来以与 asyncio 完全相同的方式使用 trio：

import trio
trio.gather = gather

这是一个实际的例子：

async def child(x):
    print(f"Child sleeping {x}")
    await trio.sleep(x)
    return 2*x

async def parent():
    tasks = [(child, t) for t in range(3)]
    return await trio.gather(*tasks)

print("results:", trio.run(parent))

Answer 4

当我运行 Nursery.start_soon(fetch...) 时，我在 fetch 中打印数据，但如何返回数据？我没有看到任何类似于 asyncio.gather(*tasks) 函数的内容。

你问了两个不同的问题，所以我只回答这一个问题。马蒂亚斯已经回答了你的另一个问题。

当您调用 时start_soon()，您是在要求 Trio 在后台运行该任务，然后继续。这就是 Trio 能够fetch()同时运行多次的原因。但由于 Trio 不断运行，因此无法像 Python 函数通常那样“返回”结果。它甚至会回到哪里？

您可以使用队列让fetch()任务将结果发送到另一个任务以进行额外处理。

创建队列：

response_queue = trio.Queue(capacity=len(networkIds))

当您开始获取任务时，将队列作为参数传递，并在完成后将哨兵发送到队列：

async with trio.open_nursery() as nursery:
    for i in networkIds:
        nursery.start_soon(fetch, url.format(i), headers, response_queue)
await response_queue.put(None)

下载 URL 后，将响应放入队列中：

async def fetch(url, headers, response_queue):
    print("Start: ", url)
    response = await s.get(url, headers=headers)
    # Add responses to queue
    await response_queue.put(response)
    print("Finished: ", url, len(response.content), response.status_code)

通过上述更改，您的获取任务会将响应放入队列中。现在您需要从队列中读取响应，以便可以处理它们。您可以添加一个新函数来执行此操作：

async def process(response_queue):
    async for response in response_queue:
        if response is None:
            break
        # Do whatever processing you want here.

您应该在启动任何获取任务之前将此处理函数作为后台任务启动，以便它在收到响应后立即处理响应。

请阅读Trio 文档的“任务之间的同步和通信”部分来了解更多信息。