大熊猫添加一列，只有一行

Question

这听起来有点奇怪，但是我认为这正是我现在需要的：

我有几个熊猫数据框，其中包含带有浮点数的列，例如：

   a  b  c
0  0  1  2
1  3  4  5
2  6  7  8

现在，我想添加一列，仅包含一行，并且该值等于列“ a”的平均值，在这种情况下为3.0。因此，新的数据框将如下所示：

   a  b  c  average
0  0  1  2  3.0
1  3  4  5
2  6  7  8

并且下面的所有行都是空的。

我已经尝试过类似的事情，df['average'] = np.mean(df['a'])但是那使我整整达到了3.0。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

分配一个系列，这样更干净。

df['average'] = pd.Series(df['a'].mean(), index=df.index[[0]])

或者，更好的是，使用以下方式进行分配loc：

df.loc[df.index[0], 'average'] = df['a'].mean().item()

填充 NaN 很简单，你可以这样做

df['average'] = df['average'].fillna('')
df
   a  b  c average
0  0  1  2       3
1  3  4  5        
2  6  7  8        

Answer 2

可以做类似的事情：

df['average'] = [np.mean(df['a'])]+['']*(len(df)-1)